加快人工智能与化工行业深度融合
2024-05-27 【 字体:大 中 小 】
“化工行业作为国民经济的基础和支柱产业,应加快推动人工智能与该行业的深度融合,加速培育新质生产力。”全国人大代表、万华化学董事长廖增太日前接受中国证券报记者采访时表示。
“中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家,人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力,为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。”廖增太说。
化工行业产品品类复杂,涉及生产生活的方方面面,人工智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设。廖增太表示,目前各类基础数据不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大、行业数据标准缺乏,同时还涉及商业机密和数据安全等问题,难以形成行业通用数据集。为此,他建议,政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织,建立符合国际标准的化工行业数据标准,组织收集化工行业通用基础数据,并进行专业数据标注,形成国家级化工行业通用数据集,为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。
此外,廖增太建议,国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见,尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景,鼓励AI技术在化工行业的广泛应用,助力化工行业高质量发展。
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